近期，中山大学新华学院生物医学工程系研究人员发表论文，旨在根据阵发性室上性心动过速（室上速）与室性心动过速（室速）不同的信号特征，提出一种基于特征提取和多模板匹配的室上速与室速的心电识别算法。研究指出，该算法对室速、室上速的识别率较高，可用于辅助诊断室速和室上速疾病。该文发表在年第03期《中国医学物理学杂志》上。
首先建立室上速和室速模板数据库，对心电信号进行去噪处理并提取R波峰值点，构造以R波峰值点为中心的心电模板和R-R间期模式的心电模板；再提取待测信号的特征值，利用可变宽度模板匹配技术，与数据库中的模板进行归一化相关系数匹配，根据匹配结果判断待测信号的病理类型。
以MITBIH心律失常数据库的心电数据为测试信号，利用Matlab平台对算法进行仿真测试，结果显示在20例待测心电信号中，有2例信号判断错误，其中1例室速被误判为室上速，1例室上速判断无果，检测正确率达90%。
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