检测心脏杂音和房颤的算法（数字听诊）获FDA批准
美国食品和药物管理局(FDA)刚刚批准了一套算法，可以帮助美国的医疗保健提供者在常规体检时更准确地筛查心脏状况。
Eko开发的算法可以帮助检测心脏杂音(提示心脏瓣膜或结构性疾病)和房颤(AFib)，后者可导致血栓、中风、心力衰竭和其他并发症。据该公司称，人工智能可以识别出87％的敏感性和87％的特异性心脏杂音。相比之下，根据《欧洲心脏杂志》(EuropeanHeartJournal)的一项研究，没有人工智能辅助的初级保健医生的敏感度为43％，特异性为69％。当与Eko双耳听诊器一起使用时，人工智能据说以99％的灵敏度和97％的特异性检测到AFib。“在发明了两个世纪之后，听诊器仍然是检测心血管疾病的前沿工具，”西北医学布拉姆心血管研究所(BluhmCardiovascularInstituteatNorthwesternMedicine)执行主任、Eko科学顾问委员会成员帕特里克麦卡锡(PatrickMcCarthy)博士说，“Eko开发的人工智能算法可以帮助临床医生更好地理解声音，识别心律失常，并在体检时检测出心脏杂音，这将极大地改变我们护理病人的能力。”人工智能将与Eko已经上市的数字听诊器一起使用。FDA的这一许可给了该公司部署其杂音和AFib检测算法开了绿灯。去年12月，FDA批准了另一种Eko算法“突破状态”，对其进行快速跟踪以获得批准。该算法利用心电图数据来识别左心室射血分数(LVEF)，这是一种常用的诊断心力衰竭的方法。如果这一算法得到验证，Eko的数字听诊器将能够使用人工智能来筛查心力衰竭、瓣膜疾病和AFib，所有这些都将在常规体检中成为可能。以上由中国医旅健产业联盟（公号：china-mth）整理发布，如涉版权，请持权属证明与我们联系。
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